10月23日至25日，第三届“智能优化与调度学术会议暨中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会学术年会”在广西南宁举行，本次年会主题是“人工智能赋能仿真优化与调度”。我室高亮教授、李新宇教授指导的2020级博士生桂林、黎阳的论文在本次会议中分别获得优秀论文一等奖和优秀论文二等奖。

桂林在论文《A new neighborhood structure with necessary and sufficient conditions in critical blocks for job shop scheduling problem》中提到，针对作业车间调度问题，将现有邻域结构的约束条件松弛为获得可行解的充分必要条件，通过扩大邻域的搜索空间，获得比较好的求解结果。

黎阳的论文《An improved simulated annealing algorithm based on residual network for permutation flow shop scheduling》主要针对大规模置换流水车间调度问题，将机器学习与调度相结合，在保证精度的同时，大幅提升算法的求解效率。

会议围绕大数据、人工智能、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，通过大会报告、分组报告和墙展报告等形式，开展前沿理论、方法、技术及应用研讨，共有近500人参加会议。